AbstractsBiology & Animal Science

Repositorio digital de imágenes hiperespectrales basado en técnicas de desmezclado con implementación en GPUs

by Jorge Sevilla Cedillo




Institution: Universidad de Extremadura
Department:
Year: 2015
Keywords: Repositorio; GPUs; Repository; Imágenes hiperespectrales; Hyperespectral images; Teledetección; Remote sensing
Record ID: 1125750
Full text PDF: http://hdl.handle.net/10662/2599


Abstract

En esta tesis nosotros presentamos nuevas técnicas y metodologías para almacenar y gestionar imágenes de teledetección además de sus productos, con el objetivo final de desarrollar y ofrecer online nuevos repositorios de datos para compartir una gran cantidad de datos de teledetección, tanto multiespectrales como hiperespectrales. Por un lado, en esta tesis se desarrolla un nuevo repositorio digital compartido para imágenes hiperspectrales obtenidas de forma remota. Dicho repositorio se presenta como un servicio web para permitir la gestión de las imágenes a través de una interfaz web, que está disponible online en http://www.hypercomp.es/repository. Particularmente, una característica innovadora de este repositorio es que tiene la capacidad de aprovechar algoritmos implementados en arquitecturas GPUs para devolver eficientemente datos de teledetección. Aquí, implementamos varios algoritmos de desmezclado espectral para generar metadatos adecuados para fines de recuperación, basados en consultas relativamente complejas basadas en la semejanza espectral y la abundancia de una determinada sustancia. Por un lado, hemos desarrollado un repositorio para almacenar una amplia cantidad de productos de imágenes multiespectrales, los cuales están disponibles online a través de un sistema de búsqueda por geo-localización en http://www.ceosspain.lpi.uv.es. Se espera que el trabajo desarrollado en la tesis incremente al valor de los datos adquiridos por los instrumentos de imágenes multiespectrales y hyperespectrales, y además mejorar la disponibilidad de esos datos y su información asociada.