AbstractsBiology & Animal Science

Background: Risk prediction in cardiology is of critical importance because the risk stratification of patients into low, medium, and high risk categories is necessary for matching resources to patient needs. Methods: Using data from two prospective cardiology study cohorts, we examined whether a genetic risk score (GRS) composed of 30 single nucleotide polymorphisms (SNP) was associated with recurrent events (either death, myocardial infarction (MI), or re-hospitalization) post MI and whether it could be used to predict the age of first acute coronary syndrome (ACS). Results were considered in each cohort individually and then pooled across both cohorts. Results: The GRS was not associated with recurrent events, pooled hazard ratio (HR) 1.00 (95%CI 0.94-1.06). When the individual SNPs were evaluated none were consistently significantly associated with recurrent events in both cohorts. However, the GRS was associated with a younger age of first ACS. Each one standard deviation change (equivalent to 3.4 point change) in GRS was associated with 1.0 years (95%CI 0.1 - 2.0) decrease in the age of first ACS. Although other traditional risk factors seemed to have a stronger association with age of first ACS, such as smoking 8.1 years (95%CI 6.1 - 10.0), male sex 6.9 years (95%CI 4.1 - 9.7), and obesity 5.2 years (95%CI 2.6 – 7.9).Conclusion: Thus, while a GRS may not be useful for predicting recurrent events post ACS, it does seem to be associated with the age of first ACS. However, traditional risk factors are also strongly associated with the age of first ACS. Therefore, attempts to understand the cause of premature ACS that occurs at a young age needs to account for traditional risk factor burden as well as genetic factors present in the individual under investigation. Mise en conteste : En cardiologie, la prédiction du risque est importante parce que la stratification de patients en groupe de risque faible, moyen et élevé est nécessaire pour alloquer les ressources appropriées pour les besoins du patient. Méthodes : En utilisant, les donnes de deux études prospectives en cardiologie, on a examiné si un score de risque génétique (SGR) basé sur 30 polymorphismes de nucléotide unique (PNU) est associé avec des événements récurrents (soit la mortalité, les infarctus du myocarde, ou la réhospitalization) suite a une infarctus et si il peut être utilise pour prédire l’âge d’un premier infarctus. Les résultats étaient considérés individuellement dans chaque études et après mis en commun. Résultats : Le SGR n’est pas associé avec des évènement récurrents (HR 1.00, (95%CI 0.94-1.06). Quand les PNU étaient considérés individuellement, aucuns étaient associés avec des événements récurrents dans les deux banque de données. Cependant, le SGR est associé avec un âge du premier infarctus plus jeune. Chaque augmentation d’un écart-type du SGR est associé avec un diminution de l’âge d’un premier infarctus de 1.0 (95%CI 0.1 - 2.0) années. Mais d’autres facteurs de risque traditionnels étaient aussi associés avec l’âge d’une premier…