Identification of Emerging Scientific Topics in Bibliometric Databases
Institution: | Universität Karlsruhe |
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Department: | |
Year: | 2014 |
Record ID: | 1099348 |
Full text PDF: | http://digbib.ubka.uni-karlsruhe.de/volltexte/documents/3156624 |
Bibliometrie, Maschinelles Lernen, LDA, Clustering, Neue Themen Abstract = Frühzeitiges Erkennen von aufkommenden Themengebieten in der Wissenschaft unterstützt sowohl Entscheidungen auf individueller als auch öffentlicher Ebene. Viele bestehende Verfahren beschränken sich auf eine retrospektive (Zitations-)Analyse der Publikationsdaten. Das Ziel der vorliegenden Arbeit war deshalb die Entwicklung eines Verfahrens, das zeitnah und neutral sogenannte "emerging topic candidates" aus einem Set von wissenschaftlichen Publikationen auswählt.