Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení rizikovosti firemních klientů
Institution: | Brno University of Technology |
---|---|
Department: | |
Year: | 0 |
Keywords: | Fuzzy logika; Řízení rizik; Umělá inteligence; Detekce úpadkového klienta; Fuzzy logic; Risk Management; Artificial Intelligence; Default client detection |
Record ID: | 1097819 |
Full text PDF: | http://hdl.handle.net/11012/11892 |
Diplomová práce se soustředí na aplikaci principů fuzzy logiky v procesu hodnocení rizikovosti firemních klientů. Na základě reálných dat poskytnutých bankou autor navrhnul dva různé modely, které slouží jako nástroje pro detekci úpadkových firemních klientů. Oba modely a jejich výkonnost jsou řádně otestovány.; This thesis focuses on application of fundamental principles of fuzzy logic in the process of risk evaluation of corporate clients. Based on data from a real bank, the author designs two distinct models that serve as default detection tools for corporate clients. Both models and their performance are thoroughly evaluated.